Minggu, November 21, 2010


Kecerdasan Buatan

DESKRIPSI MATA KULIAH
MATA KULIAH / KODE: KECERDASAN BUATAN
JURUSAN / PROGRAM : TEKNIK INFORMATIKA
SEMESTER / SKS : V / 3 SKS
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah wajib dari perkuliahan pada program S-1 Teknik Informatika. Selesai mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu mengerti dan dapat menerapkan teknik-teknik kecerdasan buatan dalam aplikasi berbantuan komputer. Metode yang digunakan pada mata kuliah ini : ceramah, Tanya jawab, diskusi dan pemecahan masalah. Evaluasi dilakukan dengan memberikan 2 kali ujian dan proyek akhir mata kuliah berupa pembuatan proyek akhir yang menerapkan prinsip-prinsip kecerdasan buatan, kemudian dibuat dalam bentuk makala. Buku sumber utama :
1. Russell, S and Norvig, P Artificial Intelligence: A Modern Approach Prentice Hall, 2003, Second Edition.
2. Rich, Elaine and Knight, Kevin, Artificial Intelligence, 2nd Edition, McGraw-Hill, Singapore, 1991
3. Giarratano, J and G. Riley, Expert System : Principle and Programming, 4th ed, PWS Kent, USA,2004
4. Luger, George F. and Stubblefield, William A, AI : Structures and Strategies For Complex Problem Solving, 2nd edition, The Benjamin Cumming Pub, California, 1993
5. M. Farid Azis, Belajar Sendiri Pemrograman Sistem Pakar, Elek Media Komputindo, Jakarta, 1994
6. Sri Kusumadewi, Artificial Intelligence:Teknik dan Aplikasinya, Graha Ilmu, Yogjakarta, 2003
7. Suryadi HS, Pengantar Sistem Pakar, Gunadarma, Jakarta, 1994
8. Bowen, Kenneth A, Prolog and Expert Systems, McGraw-Hill, Singapore, 1991
9. http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-034Artificial-IntelligenceFall2002/Tools/
SILABUS
1. Identitas Mata Kuliah
Nama Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
Nomor Kode : TI 1304
Jumlah SKS : 3 SKS
Semester : V (LIMA)
Kelompok Mata Kuliah : MKB
Program Studi / Program : Teknik Informatika
Status Mata Kuliah : Wajib
Prasyarat : PTI, Logika Informatika.
Dosen : Pebi Pebriadi, S.Kom, MM.
2. Tujuan
Mahasiswa diharapkan mampu mengerti dan dapat menerapkan teknik-teknik kecerdasan buatan dalam aplikasi berbantuan komputer.
3. Deskripsi Isi :
Dalam perkuliahan ini dibahas mulai pengenalan :
1. Representasi Permasalahan
2. Prosedur berorientasi tujuan
3. Logika Proporsional
4. Teorema Proving
5. Pelacakan
6. Paradigma Pemecahan Masalah
7. Penalaran maju dan penalaran mundur
8. Aplikasi kecerdasan buatan dengan prolog
9. Representasi pengetahuan
10.Pemahaman bahasa natural
11.Parsing kalimat
12.Pemahaman secara semantik
13.Proses pembelajaran menggunakan neural network
14.Bahasa Pemrograman untuk Aplikasi Intelligent Buatan menggunakan PHP.
4. Pendekatan Pembelajaran
Metode : Yang digunakan pada mata kuliah ini : ceramah, Tanya jawab, diskusi dan pemecahan masalah.
Tugas : Pekerjaan rumah (PR) dan proyek akhir mata kuliah berupa pembuatan proyek akhir ,aplikasi kecerdasan buatan.
5. Evaluasi
- Kehadiran (10%)
- Tugas+Quiz (20%)
- UTS (30%)
- UAS (40%)
6. Rincian Materi Perkuliahan Tiap Pertemuan
Pertemuan 1 : Representasi Permasalahan
Pertemuan 2 : Prosedur berorientasi tujuan
Pertemuan 3 : Logika Proporsional
Pertemuan 4 : Teorema Proving
Pertemuan 5 : Pelacakan
Pertemuan 6 : Paradigma Pemecahan Masalah
Pertemuan 7 : Penalaran maju dan penalaran mundur
Pertemuan 8 : Aplikasi kecerdasan buatan dengan prolog
Pertemuan 9 : Ujian Tengah Semester (UTS)
Pertemuan 10 : Representasi pengetahuan
Pertemuan 11 : Pemahaman bahasa natural
Pertemuan 12 : Parsing kalimat
Pertemuan 13 : Pemahaman secara semantik
Pertemuan 14 : Proses pembelajaran menggunakan neural network
Pertemuan 15 : Bahasa Pemrograman untuk Aplikasi Intelligent Buatan menggunakan PHP.
Pertemuan 16 : Ujian Akhir Semester (UAS)
7. Daftar Buku
• Bowen, Kenneth A, Prolog and Expert Systems, McGraw-Hill, Singapore, 1991
• Giarratano, J and G. Riley, Expert System : Principle and Programming, 4th ed, PWS Kent, USA,2004
• Luger, George F. and Stubblefield, William A, AI : Structures and Strategies For Complex Problem Solving, 2nd edition, The Benjamin Cumming Pub, California, 1993
• M. Farid Azis, Belajar Sendiri Pemrograman Sistem Pakar, Elek Media Komputindo, Jakarta, 1994
• Sri Kusumadewi, Artificial Intelligence:Teknik dan Aplikasinya, Graha Ilmu, Yogjakarta, 2003
• Suryadi HS, Pengantar Sistem Pakar, Gunadarma, Jakarta, 1994
• Rich, Elaine and Knight, Kevin, Artificial Intelligence, 2nd Edition, McGraw-Hill, Singapore, 1991
• Russell, S and Norvig, P Artificial Intelligence: A Modern Approach Prentice Hall, 2003, Second Edition
• http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-034Artificial-IntelligenceFall2002/Tools/


Singaparna, 21 November 2010
Dosen Mata Kuliah Kecerdasan Buatan




Pebi Pebriadi, S.Kom, MM.

Jumat, November 12, 2010

Nilai Ujian Tengah Semester

Assalaamu'alaikum Wr Wb.

Kepada Mahasiswa/i Teknik Informatika Universitas Siliwangi Tingkat I, Bapak mengucapkan Selamat kepada Mahasiswa yang nilainya memuaskan pertahankan.. dan kepada Mahasiswa yang nilainya di bawah rata-rata jangan bersedih :-), karena kesempatan untuk merubah masih ada. Untuk itu Bapak menghimbau untuk lebih meningkatkan lagi kualitas belajarnya setelah UTS. Terima Kasih
Wassalam